docs: 更新 README，添加 GPU 显存查询命令
使用 run_paddleocr_with_docker.py 一键完成所有步骤：
python run_paddleocr_with_docker.py
docker stop paddleocr-vl
test_pdf
该脚本会自动：
- 前置校验：
- 检查当前机器是否有可用的 NVIDIA GPU
- 检查 GPU 显存是否足够（至少 16 GB 可用显存）
- 智能容器管理：检查容器是否已运行，如已运行则复用，避免重复启动
- 健康检查：等待服务完全就绪（最多 3 分钟）
- 批量处理：自动解析
test_pdf/目录下的所有 PDF 文件 - 错误诊断：失败时自动打印容器日志，便于排查问题
如需手动管理容器：
# 拉取新构建的镜像
docker pull docker.cnb.cool/ai-models/paddlepaddle/paddleocr-vl-vllm:latest
# 启动新容器
docker run -d \
--name paddleocr-vl \
-p 8080:8080 \
--gpus all \
--shm-size 16g \
--restart unless-stopped \
docker.cnb.cool/ai-models/paddlepaddle/paddleocr-vl-vllm:latest
# 实时查看日志
docker logs -f paddleocr-vl
nvidia-smi --query-gpu=index,name,memory.total,memory.free --format=csv,noheader,nounits
先尝试最小依赖
python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.2.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu126/
python -m pip install paddleocr
python -m pip install -U "paddleocr[doc-parser]"
备份依赖
python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.2.0 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu126/
python -m pip install -U "paddleocr[doc-parser]"
python -m pip install https://paddle-whl.bj.bcebos.com/nightly/cu126/safetensors/safetensors-0.6.2.dev0-cp38-abi3-linux_x86_64.whl
paddleocr doc_parser \
-i https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/paddleocr_vl_demo.png \
--vl_rec_backend vllm-server \
--vl_rec_server_url http://127.0.0.1:8080/v1
from paddleocr import PaddleOCRVL
pipeline = PaddleOCRVL(vl_rec_backend="vllm-server", vl_rec_server_url="http://127.0.0.1:8080/v1")
output = pipeline.predict("https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/paddleocr_vl_demo.png")
for res in output:
res.print()
res.save_to_json(save_path="output")
res.save_to_markdown(save_path="output")
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