!!!不要直接fork项目，建议把核心的3个文件复制自己创建私密仓库！！！ .cnb.yml docker-Compose cos.yml

本项目用于利用腾讯云 CNB (Cloud Native Build) 的构建能力，自动化构建包含 完整 TeX Live 环境 (scheme-full) 的 Overleaf 社区版 Docker 镜像。

官方的 sharelatex 镜像只包含基础 TeX 包，导致：

1. 缺少中文字体支持。
2. 编译复杂论文时常报 package not found。
3. 每次重启容器需重新下载数 GB 的宏包，效率极低。

本仓库解决方案： 通过 CNB 流水线，将 scheme-full（全量包）预先打包进镜像中。部署时直接拉取即可使用，无需联网下载宏包，实现开箱即用。

本项目采用 构建与运行分离 的架构，确保数据安全与高性能：

1. 公开仓库（本仓库）：

   • 职责：只负责构建镜像。
   • 产物：docker.cnb.cool/您的用户名/您的仓库名:full-v1
   • 安全：不包含任何用户数据、数据库文件或敏感配置。

2. 私有环境（部署端）：

   • 职责：拉取镜像并运行服务。
   • 配置：通过 docker-compose.yml 注入环境变量和挂载持久化存储。

在您的 私有机器 或 私有 CNB 仓库 中，使用以下配置即可启动高性能 Overleaf 服务。

适配 16核 32G 内存环境，已做针对性调优。

创建一个 docker-compose.yml 文件：

version: '2.2'

services:
  sharelatex:
    # ⚠️ 请修改为本项目构建出的实际镜像地址
    # 格式：docker.cnb.cool/<用户名>/<仓库名>:full-v1
    image: docker.cnb.cool/math-nwafu/share-latex:full-v1
    container_name: sharelatex
    restart: always
    depends_on:
      - mongo
      - redis
    ports:
      - "80:80"
    volumes:
      # 数据持久化
      - /persist/overleaf-data:/var/lib/sharelatex
      # 【优化】挂载内存盘加速编译临时文件读写
      - type: tmpfs
        target: /tmp
    environment:
      SHARELATEX_MONGO_URL: mongodb://mongo/sharelatex
      SHARELATEX_REDIS_HOST: redis
      SHARELATEX_BEHIND_PROXY: "true"
      SHARELATEX_SECURE_COOKIE: "false"
      
      # === 性能调优 (16C/32G) ===
      # 释放 Node.js 内存限制至 8GB
      NODE_OPTIONS: "--max-old-space-size=8192"
      # 延长编译超时时间至 5分钟
      SHARELATEX_COMPILE_TIMEOUT: "300"
      # 提高最大上传限制至 500MB
      SHARELATEX_MAX_UPLOAD_SIZE: "524288000"
      
      # === 敏感信息配置 (推荐使用环境变量) ===
      SHARELATEX_APP_NAME: "${SHARELATEX_APP_NAME}"
      SHARELATEX_ADMIN_EMAIL: "${SHARELATEX_ADMIN_EMAIL}"

  mongo:
    image: mongo:4.4
    container_name: mongo
    restart: always
    volumes:
      - /persist/mongo-data:/data/db
    # 限制 MongoDB 缓存为 8GB，预留内存给 TeX 编译
    command: --wiredTigerCacheSizeGB 8

  redis:
    image: redis:6
    container_name: redis
    restart: always
    volumes:
      - /persist/redis-data:/data
    # 开启 AOF 持久化
    command: redis-server --appendonly yes