命名空间: ai
功能: 统一模型网关，代理 OpenAI/DeepSeek/Gemini 等上游 API
部署节点: gpu-ampere01

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• URL: https://llm.aiedulab.cn/ui
• 功能: 模型管理、API Key 生成、使用统计、团队管理（已支持全中文界面）
• 认证: 需要 UI_USERNAME/UI_PASSWORD 或 LITELLM_MASTER_KEY
• 获取凭据: 联系管理员

• URL: https://llm.aiedulab.cn
• 认证: Bearer Token (LITELLM_MASTER_KEY)
• 格式: OpenAI 兼容 API

• Service: litellm.ai.svc.cluster.local:4000

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litellm/
├── README.md                      # 本文档
├── docs/
│   ├── litellm-manual.md          # 用户手册
│   └── deployment-standard.md     # 标准化部署与维护手册
├── manifests/
│   ├── litellm-standarized.yaml   # 后端部署 (standardized)
│   └── litellm-ui-deploy.yaml     # UI 端部署 (中文版)
└── scripts/
    └── deploy.sh                  # 部署脚本

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建议使用项目级的 Agent-MCP (Doops) 统一运维能力进行自动化部署。

部署指令： 向你的 AI 助手下发指令：

“使用 doops 的部署 skill 将 litellm 部署至远端节点”

AI 会自动根据全局 .agent/skills/deploy/SKILL.md 的指引，将代码同步至远端并在宿主机沙盒中安全拉起部署。

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在开箱即用提供的 litellm-config.yaml 基础配置单中，默认搭载并代理了以下四个在 opencode-base 内广泛请求的模型名：

• doubao-seed-2-0-code-preview-260215 (执行专属)
• doubao-seed-2-0-pro-260215 (规划专长)
• deepseek-v3
• glm-4-7

如需外扩新模型，只需要遵循 ConfigMap 里的格式加一段映射，然后再跑一边发布脚本即可。

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日常运维（如查看日志、重启服务、刷新 ConfigMap）请统一通过 doops ask 或 doops exec 指令完成。 所有的远端操作都将在 Agent 提供的极简沙盒环境内进行，杜绝向宿主机下发无状态的长连接。

详细维护文档请参见：标准化部署与维护手册

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• 标准化部署与维护手册
• 用户手册
• Oilan 集群说明