存放 LTX 2.3 相关模型文件，通过 Git LFS 管理。

https://cnb.cool/ky-video/ltx2.3-modle.git

模型文件	大小	说明
ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors	~27GB	基础模型
ltx-2.3-22b-distilled-lora-384.safetensors	7.1GB	LoRA
ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.0.safetensors	950MB	超分模型
ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors	950MB	超分模型
LTX-2.3-ID-LoRA-TalkVid-3K.safetensors	1.1GB	ID LoRA
gemma-3-12b-it-abliterated_lora_rank64_bf16.safetensors	600MB	Gemma
gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors	8.8GB	Gemma

# 进入你的项目目录
cd /path/to/your-project

# 添加为 submodule（只需执行一次）
git submodule add https://cnb.cool/ky-video/ltx2.3-modle.git models

# 拉取 submodule 的 LFS 文件
cd models
git lfs pull
cd ..

# 更新 submodule 到最新
git submodule update --remote

# 克隆所有模型（包括 LFS）
git lfs clone https://cnb.cool/ky-video/ltx2.3-modle.git

# 或浅克隆（只拉取最近一次提交）
git clone --depth=1 https://cnb.cool/ky-video/ltx2.3-modle.git

# 只下载指定的模型文件
GIT_LFS_SKIP_PUSH=1 git clone https://cnb.cool/ky-video/ltx2.3-modle.git
cd ltx2.3-modle
git lfs pull --include "models/ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors"

# 例如在 ComfyUI 或其他 AI 应用中
model_path = "./models/ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors"

# 如果通过 submodule 使用
import os
model_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "models", "ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors")

• 需要 Git LFS 支持（git lfs install）
• 首次克隆需要下载 LFS 对象，可能需要较长时间
• CNB 的 LFS 有带宽限制，大文件请注意配额