本目录包含 EOS 边缘操作系统 AI 引擎项目的研究文档。

• CLI 架构和命令系统
• 代理机制（Agent System）
• 会话管理和持久化
• LSP 集成和代码分析

• Sisyphus 多智能体编排系统
• 钩子系统（25+ Hooks）
• 技能包（Skills）开发
• 后台任务管理

• 多模型切换策略
• 提示工程最佳实践
• Token 优化和成本控制
• 模型性能对比分析

• MCP 服务器开发
• 第三方 MCP 集成
• 协议扩展和定制

• 边缘计算适配
• 离线模式支持
• 资源限制优化
• 安全性增强

日常研究过程中的发现和想法记录。

正式的实验结果和分析报告，包含完整的数据和分析。

经过验证的重要发现和突破，可直接应用于生产环境。

• OpenCode 多智能体编排机制深度分析
• LSP 工具链在边缘环境下的性能优化
• MCP 协议与 EOS 系统的集成方案

• 2026-01-25：项目初始化，建立研究框架
• 建立文档规范和研究方法

• Sisyphus 主代理工作机制详细分析
• 钩子系统在 CI/CD 流程中的应用
• 边缘环境下的本地模型集成研究

• 文档总数：0
• 实验次数：0
• 关键发现：0
• 技能包数量：0

• OpenCode 版本：待记录
• Oh-My-OpenCode 版本：待记录
• MCP 协议版本：待记录

研究人员在提交研究文档时，请遵循 文档规范 和 研究方法。

如有问题或建议，请联系 EOS AI 引擎团队。

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最后更新：2026-01-25