一个轻量级的 Go CLI 工具，通过按需加载配置文件（Profile）向 AI 命令行程序（如 claude、codex 等）注入环境变量，实现多账号、多模型、多密钥的快速切换。

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• 多 Profile 管理：为同一程序创建多个配置文件，按需切换
• 环境变量注入：Profile 中定义的变量会覆盖当前 Shell 环境，不污染全局配置
• 自动 Profile 匹配：通过 ~/.codeai/setting.json 按当前环境变量自动选择 Profile，无需手动指定
• 额外参数支持：Profile 可附带默认启动参数
• 内置代理：可选启动本地 HTTP 代理，按白名单/黑名单规则决定流量走向，支持 IP、CIDR、域名、通配符域名
• 可配置日志级别：默认静默运行，配置 "log_level": "debug" 后输出详细调试信息，便于排查问题
• 零依赖：纯 Go 标准库实现，无需安装任何第三方包

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git clone https://cnb.cool/hepeichun/codeai.git

cd codeai
go build -o codeai .

交叉编译多平台[OR]

goreleaser release --clean --skip=publish --snapshot

sudo mv codeai /usr/local/bin/

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codeai init <程序名> <profile名>

示例：

codeai init claude default
# 创建 ~/.codeai/claude/default.json

打开生成的 JSON 文件，填入你的配置：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-xxxxxxxx"
  },
  "args": ["--verbose"],
  "log_level": "",
  "proxy": {
    "enabled": false,
    "upstream": "http://user:pass@proxy.host:port",
    "mode": "whitelist",
    "rules": ["api.anthropic.com", "*.anthropic.com"]
  }
}

字段	类型	说明
env	map[string]string	注入的环境变量，覆盖当前 Shell 中的同名变量
args	[]string	启动程序时自动附加的参数
log_level	string	日志级别，留空或省略时静默运行，设为 "debug" 时输出调试日志至 stderr
proxy	object	内置代理配置，省略或 enabled: false 时不启用

字段	类型	说明
enabled	bool	是否启用内置代理
upstream	string	上游代理地址，格式 http://[user:pass@]host:port
mode	string	"whitelist" 或 "blacklist"，见下文
rules	[]string	匹配规则列表，支持精确 IP、CIDR、域名、通配符域名（*.example.com）

mode 语义：

mode	rules 内的主机	rules 外的主机
whitelist	走上游代理	直连
blacklist	直连（绕过代理）	走上游代理

工作原理： 启用后，codeai 在本地随机端口（20000–30000）启动一个轻量 HTTP 代理，将子进程的 HTTP_PROXY / HTTPS_PROXY 指向它，同时清空 NO_PROXY。代理根据规则决定每个连接是转发至上游还是直连。子进程退出后代理随即关闭。

# 使用 default profile 启动
codeai claude

# 指定 profile（跳过自动匹配）
codeai claude work

等效于：

ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxxxxxxx claude --verbose

无需每次手动输入 profile 名称。在 ~/.codeai/setting.json 中配置规则，codeai 启动时会依次评估规则，命中第一条匹配的规则即使用对应的 profile；若无匹配则回退到 default。

~/.codeai/setting.json 示例：

{
  "env_profiles": [
    {
      "program": "claude",
      "profile": "work",
      "when": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://work.example.com" }
    },
    {
      "program": "claude",
      "profile": "corp",
      "when": {
        "$and": [
          { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://corp.example.com" },
          { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-corp-token" }
        ]
      }
    },
    {
      "program": "claude",
      "profile": "personal",
      "when": {
        "$or": [
          { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://personal.example.com" },
          { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-personal-token" }
        ]
      }
    }
  ]
}

规则字段说明：

字段	说明
program	规则作用的程序名，与 codeai <program> 中的程序名对应，不匹配则跳过
profile	命中时使用的 profile 名称
when	匹配条件（见下文）

when 条件语法：

写法	含义
{ "KEY": "VALUE" }	环境变量 KEY 的值等于 VALUE
多个顶层 key	隐式 AND，所有条件均需满足
{ "$or": [...] }	任意一个子条件满足即可
{ "$and": [...] }	所有子条件均需满足

$or / $and 可任意嵌套。

codeai list claude
# 输出：
# default
# work
# personal

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所有配置文件存放在 ~/.codeai/ 目录下，按程序名分组：

~/.codeai/
├── setting.json          # 全局设置：env_profiles 自动匹配规则
├── claude/
│   ├── default.json
│   └── work.json
└── codex/
    └── default.json

• 目录权限：0700
• 文件权限：0600

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场景	退出码
未传入参数	1
Profile 文件不存在	1
JSON 格式错误	1
程序不在 PATH 中	127
子进程退出	子进程的退出码
init 目标文件已存在	1

所有错误信息输出至 stderr，以 codeai: 为前缀。

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场景一：个人账号与工作账号分离

codeai init claude personal
codeai init claude work
# 分别填入不同的 API Key
codeai claude personal   # 使用个人账号
codeai claude work       # 使用工作账号

场景二：切换不同模型

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-xxxxxxxx",
    "ANTHROPIC_MODEL": "claude-opus-4-6"
  },
  "args": []
}

场景三：通过代理访问（黑名单模式）

内网域名直连，其他流量走上游代理：

{
  "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-xxxxxxxx" },
  "args": [],
  "proxy": {
    "enabled": true,
    "upstream": "http://user:pass@corp-proxy.example.com:8080",
    "mode": "blacklist",
    "rules": [
      "localhost",
      "127.0.0.1",
      "192.168.0.0/16",
      "*.internal.example.com"
    ]
  }
}

场景四：白名单模式——仅代理 Anthropic API

只让 Anthropic 相关域名走代理，其余全部直连：

{
  "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-xxxxxxxx" },
  "args": [],
  "proxy": {
    "enabled": true,
    "upstream": "http://127.0.0.1:7890",
    "mode": "whitelist",
    "rules": [
      "api.anthropic.com",
      "*.anthropic.com"
    ]
  }
}

场景五：按环境变量自动切换 Profile

在不同终端会话或 CI 环境中设置不同的环境变量，codeai 自动使用对应的 Profile，无需手动指定：

// ~/.codeai/setting.json
{
  "env_profiles": [
    {
      "program": "claude",
      "profile": "work",
      "when": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://work.example.com" }
    },
    {
      "program": "claude",
      "profile": "personal",
      "when": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://personal.example.com" }
    }
  ]
}

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://work.example.com
codeai claude   # 自动使用 work profile

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://personal.example.com
codeai claude   # 自动使用 personal profile

codeai claude default   # 显式指定时跳过自动匹配

场景七：管理多个 AI 工具

codeai init codex default
codeai init gemini default
codeai codex
codeai gemini

场景八：开启调试日志排查问题

当程序运行无输出或行为异常时，在 Profile 中设置 "log_level": "debug" 即可在 stderr 看到完整的执行过程：

{
  "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-xxxxxxxx" },
  "args": [],
  "log_level": "debug"
}

示例输出（运行 codeai curl default -s https://ipinfo.io）：

codeai[debug] loaded profile: program=curl, profile=default
codeai[debug] profile args: []
codeai[debug] resolved path: /usr/bin/curl
codeai[debug] final args: [-s https://ipinfo.io]
codeai[debug] injected env keys: [ANTHROPIC_API_KEY]
codeai[debug] proxy disabled
codeai[debug] exec: /usr/bin/curl [-s https://ipinfo.io]
codeai[debug] exit code: 0

调试完毕后将 log_level 删除或置为 "" 即可恢复静默模式。

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codeai/
├── main.go              # 入口
├── cmd/
│   ├── root.go          # 命令分发
│   ├── run.go           # codeai <程序> [profile]
│   ├── list.go          # codeai list <程序>
│   ├── init.go          # codeai init <程序> <profile>
│   └── open.go          # codeai open <程序>
├── config/
│   ├── config.go        # 配置路径解析、JSON 解析、Profile / ProxyConfig 结构体
│   └── setting.go       # 全局设置解析、env_profiles 规则匹配引擎
├── logger/
│   └── logger.go        # 全局调试日志（由 log_level 控制）
├── proxy/
│   ├── proxy.go         # 本地 HTTP 代理服务器（CONNECT + 普通 HTTP）
│   └── rules.go         # 规则匹配引擎（IP / CIDR / 域名 / 通配符）
└── executor/
    └── executor.go      # 环境变量合并、代理生命周期、进程启动、stdio 透传

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MIT