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用 Rust 编写的开源终端 AI 编码助手

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安装 · 快速开始 · 功能 · 架构 · 开发 · 贡献

本项目 100% 由 AI 生成。 每一行代码、每一个架构决策的实现、每一次提交都由 AI 完成。人类开发者仅担任决策者和产品经理的角色——定义"要做什么"，而不是"怎么做"。

AtomCode 是一款住在你终端里的 AI 编码助手。用自然语言给它一个任务，它会自动阅读代码、编辑文件、执行命令、验证结果——全程自主完成。

你可以把它理解为 Claude Code / Cursor Agent 的开源替代品，完全运行在终端里，并且可以接入任何兼容 OpenAI 接口的模型。

• 自主多步执行 —— 读文件、改代码、跑测试、修错误，循环直到完成
• 验证回路 —— 每次编辑后自动跑语法检查确认无误，才算任务完成
• 动态步数预算 —— 根据编辑文件数动态放宽步数上限，同时封顶以控成本
• 循环检测 —— 识别并打破重复调用同一工具的死循环
• 三层 JSON 修复 —— 修复畸形工具调用参数
• Turn 级 datalog —— 结构化记录每一轮工具调用，便于回放、调试和评测

文件与 Shell：

• read_file、write_file、edit_file、search_replace
• bash、grep、glob、list_directory、change_dir
• web_search、web_fetch

代码图谱（语言感知的代码智能）：

• list_symbols、read_symbol、find_references
• trace_callers、trace_callees、trace_chain
• file_deps、blast_radius

自动化：

• auto_fix —— 自动 lint / 类型检查修复循环
• use_skill —— 调用用户自定义 skill

支持任何实现了 OpenAI function calling 接口的模型：

• 持久化会话 —— 每次对话都会保存；命令行可用 atomcode --continue 或 -c 继续上一次会话，在 TUI 内可用 /resume 恢复或切换
• AtomGit OAuth 登录 —— /login（或 atomcode login）将 CLI 与你的 AtomGit 账号绑定
• SSO 登录 —— /login-with-sso，GitCode 内部用户使用
• Headless 模式 —— atomcode -p "..." 非交互式跑一条 prompt，结果直接输出到 stdout（类似 Claude Code 的 -p）；需要确认的 bash 会自动批准，其他需要确认的工具会被拒绝
• Daemon 模式 —— atomcode-daemon 提供 HTTP API，用于查询会话历史和 SSE 流式对话

• 实时流式输出 —— Markdown 渲染 + 语法高亮
• 代码块 —— 语言标签、行号、base16-ocean.dark 主题
• 多行输入 —— Shift+Enter 换行、高度自适应、历史记录
• 任务完成通知 —— 长任务结束后优先走终端原生通知协议，必要时回退到系统通知
• 文本选择 —— 鼠标拖选、自动滚动、复制到剪贴板
• 斜杠命令 —— /model、/provider、/resume、/diff、/undo、/cost、/clear、/compact 等（完整列表见下）
• 文件附加 —— 粘贴文件路径即可把内容作为上下文带入
• Bracketed paste —— 长文本粘贴自动折叠为紧凑的指示器
• Skills —— 从 skill 目录加载的用户自定义命令，像普通斜杠命令一样调用

• 破坏性命令检测 —— rm -rf、git push --force、DROP TABLE 等需要显式确认
• 按路径分层确认 —— 工作区外读取、敏感路径访问、以及所有工作区外写入会按风险等级请求确认
• 敏感文件保护 —— 系统保护路径、凭证目录、shell 配置、.env 文件、密钥/证书文件会触发更强的确认规则
• Shell 绕过防护 —— cat、head、ls、cp、mv、tee 等常见 shell 文件命令会继承和文件工具一致的路径审批模型
• 按会话的权限授予 —— 单条工具模式一次授权，或设为始终允许
• 源码文件删除必须确认 —— 对代码文件执行 rm 从不自动放行
• 撤销 —— /undo 通过文件历史快照回滚上一轮的所有文件编辑

完整设计与当前边界见 权限模型。

• 📊 匿名遥测（默认开启，可关闭）— 详见 docs/telemetry.md

git clone https://atomgit.com/atomgit_atomcode/atomcode.git
cd atomcode
cargo install --path crates/atomcode-cli --locked

编译产物位于 target/release/atomcode。在 macOS / Linux / HarmonyOS PC 其被安装到 ~/.cargo/bin/atomcode， 在 Windows 系统上其被安装到 $env:USERPROFILE/.cargo/bin/atomcode.exe。请确保 ~/.cargo/bin （或 %USERPROFILE%\.cargo\bin）已经被添加到 PATH 环境变量中。

如果只想要编译，不要安装，运行：

cargo build --release

编译产物会在 target/release/atomcode 生成。

• Rust 1.75+（用于构建）
• 任一支持的模型提供方的 API Key（或使用 /login 的 AtomGit 账号）

atomcode

首次运行会有一个向导帮你配置模型：

Welcome to AtomCode! Let's set up your first provider.

Select provider:
  [1] Claude (Anthropic)
  [2] OpenAI
  [3] OpenAI Compatible (DeepSeek, Qwen, Zhipu, Moonshot...)
  [4] Ollama (local)

配置文件位于 ~/.atomcode/config.toml，最小单 provider 样例：

default_provider = "deepseek"

[providers.deepseek]
type           = "openai"
api_key        = "sk-..."
model          = "deepseek-chat"
base_url       = "https://api.deepseek.com/v1"
context_window = 64000

可以配置多个 provider，用 /model 或 /provider 切换。完整示例 （涵盖 Claude / OpenAI / OpenAI-兼容 endpoint 如 DeepSeek / GLM / SiliconFlow / OpenRouter / Ollama，以及 [datalog] 段）见 docs/config.example.toml——拷出来按需改。

手动改完 config.toml 后，在 atomcode 里执行 /reload 重新加载配置， 不用重启。

# 在项目目录下启动
cd your-project
atomcode

# 或指定目录
atomcode -C /path/to/project

# 或指定模型
atomcode --model gpt-4o

# Headless 模式（单条 prompt，结果输出到 stdout）
atomcode -p "简要说明这个仓库的 agent loop"

# 从文件读取 prompt
atomcode --prompt-file task.md

在 headless 模式下，需要确认的 bash 会自动批准并写到 stderr；其他需要确认的工具会被拒绝。

然后直接用自然语言描述你想做的事：

> 修复 OAuth 回调后用户被重定向到 404 的登录 bug

> 给设置页加一个深色模式切换

> 把数据库模块重构为使用连接池

> 给支付处理模块写单元测试

AtomCode 是一个 Rust workspace，由四个 crate 组成：

atomcode/
  crates/
    atomcode-core/     # 无头核心库，不依赖 TUI
      agent/           # AgentLoop：自主工具调用循环
      turn/            # TurnRunner、datalog、权限决策器
      config/          # 配置加载、provider 配置
      conversation/    # 消息类型、窗口化上下文
      provider/        # LlmProvider trait + OpenAI/Claude/Ollama
      tool/            # Tool trait + 内置工具实现
      session/         # 持久化会话
      skill.rs         # 用户自定义 skill

    atomcode-tuix/     # 终端 UI — retained-mode 渲染器（CC 风格 normal mode）
      event_loop/      # App 状态机、命令分发
      render/          # cell-level 渲染器、diff、retained-mode 帧循环
      modals/          # 各种 picker（dir、model、session、provider、issue）

    atomcode-cli/      # 可执行入口（TUI + headless -p 模式）
      main.rs          # CLI 参数、首次运行向导、启动
      auth/            # AtomGit OAuth 客户端

    atomcode-daemon/   # 基于 atomcode-core 的 HTTP/SSE API 服务

1. 技术栈无关 —— 核心引擎不硬编码任何特定语言的逻辑，通过 package.json、Cargo.toml、pyproject.toml、pom.xml 等描述文件动态探测项目类型。

2. Agent 解耦 —— AgentLoop 作为独立的异步任务运行，通过 channel（AgentCommand / AgentEvent）与 TUI 通信。核心库完全不依赖 TUI，这也是 daemon 得以存在的基础。

3. 工具安全 —— 所有破坏性操作必须经用户显式确认。工具失败会作为 observation 返回给模型，绝不 panic。

4. 上下文感知 —— token 预算感知的会话窗口、项目文件树注入、每轮系统提醒，在不超出上下文限制的同时让模型保持专注。

在项目根目录创建 .atomcode.md 文件，给 AtomCode 提供持久化上下文：

# Project Instructions

本项目是 Vue 3 + TypeScript，使用 Pinia 做状态管理。

- 始终使用 `<script setup>` 风格的 Composition API
- 样式使用 TailwindCSS，不写内联样式
- 编辑 .vue/.ts 文件后运行 `npm run lint`

AtomCode 会自动读取这个文件并注入到系统提示中。

• Rust 1.75+ —— 通过 rustup 安装
• Git
• 任一支持的模型 API Key（用于运行时测试）

git clone https://atomgit.com/atomgit_atomcode/atomcode.git
cd atomcode

# Debug 构建（编译快、运行慢）
cargo build

# Release 构建（编译慢、运行快）
cargo build --release

# 直接运行 TUI（debug 模式）
cargo run -p atomcode-cli

# 带参数
cargo run -p atomcode-cli -- -C /path/to/project
cargo run -p atomcode-cli -- --model gpt-4o

# Headless 模式
cargo run -p atomcode-cli -- -p "总结一下这个仓库"

# Daemon（HTTP API）
cargo run -p atomcode-daemon

# 运行全部测试
cargo test

# 运行指定 crate 的测试
cargo test -p atomcode-core
cargo test -p atomcode-tuix

# 运行指定的用例
cargo test -p atomcode-core test_name

# 只做类型检查，不生成产物
cargo check

# 格式化代码
cargo fmt

# 运行 linter
cargo clippy

# 构建并安装到 ~/.cargo/bin
cargo install --path crates/atomcode-cli

欢迎贡献！AtomCode 正在积极迭代中。

1. 在 AtomGit 上 Fork 仓库
2. 克隆你的 fork：

   git clone https://atomgit.com/<你的用户名>/atomcode.git
   cd atomcode
   
3. 创建分支：

   git checkout -b feat/your-feature
   # 或
   git checkout -b fix/your-bugfix
   
4. 修改代码，确保能编译、测试通过：

   cargo build && cargo test && cargo clippy
   
5. 清晰地写 commit：

   git commit -m "feat: add xxx support"
   
6. Push 并向 main 分支提交 Pull Request

• 遵守项目的核心原则，尤其是 技术栈中立 （核心引擎中不写任何针对特定语言/框架的逻辑；通过 package.json / Cargo.toml / pom.xml 等探测，并通过 adapter 分发）
• 工具失败必须优雅处理——把错误作为 observation 返回给模型，绝不 panic
• 破坏性操作必须需要用户确认
• 系统提示保持紧凑（约 1.5K tokens）
• 提交前先跑 cargo fmt 和 cargo clippy

• 新增工具 —— 在 crates/atomcode-core/src/tool/ 下实现 Tool trait
• 新增模型提供方 —— 在 crates/atomcode-core/src/provider/ 下实现 LlmProvider
• 改进 UI —— 渲染相关代码在 crates/atomcode-tuix/src/render/
• 修 Bug —— 到 Issues 上挑一个

MIT License。详见 LICENSE。

用 Rust、ratatui 以及无数个深夜构建而成。