使用步骤

• 推荐使用云原生开发，或本地 Docker Container / K8S 启动 Ubuntu 18.04 环境 （已包含SOWFA-6和openFOAM-6 相关组件）。
• 提示：在制品中可见已缓存的镜像，可直接下载本地加载使用，减少编译时间（或在仓库里修改 .cnb.yml 的指向）。

• 将 workspace 目录下的 tar.gz 文件解压。
• 用解压得到的 opt 文件夹替换系统的 /opt 文件夹。

案例名称：tut.ABLflatTerrain.precursor

useradd -m foamuser && usermod -aG sudo foamuser

chown -R foamuser:foamuser /opt/SOWFA-6 && \
su foamuser -c 'bash -c "cd /opt/SOWFA-6/exampleCases/tut.ABLflatTerrain.precursor && \
source /opt/setup_foam_env.sh && \
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/SOWFA-6/platforms/linux64GccDPInt32Opt/lib:\$LD_LIBRARY_PATH && \
export PATH=/opt/SOWFA-6/platforms/linux64GccDPInt32Opt/bin:\$PATH && \
echo \"🚀 运行5个时间步测试...\" && \
echo \"开始时间: $(date)\" && \
superDeliciousVanilla 2>&1 | tee log.5steps && \
echo \"完成时间: $(date)\""'

cd /opt/SOWFA-6/exampleCases/tut.ABLflatTerrain.precursor && \
chown -R foamuser:foamuser . && \
su foamuser -c 'bash -c "source /opt/setup_foam_env.sh && \
export LD_LIBRARY_PATH=/opt/SOWFA-6/platforms/linux64GccDPInt32Opt/lib:\$LD_LIBRARY_PATH && \
export PATH=/opt/SOWFA-6/platforms/linux64GccDPInt32Opt/bin:\$PATH && \
echo \"🚀 使用32个进程运行...\" && \
echo \"开始时间: \$(date)\" && \
mpirun -np 32 --oversubscribe superDeliciousVanilla -parallel 2>&1 | tee log.32steps.parallel && \
echo \"完成时间: \$(date)\""'

PS. 请注意修改 decomposeParDict 里 numberOfSubdomains 的值， 目前为 32 ，与mpirun -np 参数相对应 （与物理核心数相对应）

su foamuser -c 'bash -c "cd /opt/SOWFA-6/exampleCases/tut.ABLflatTerrain.precursor && \
echo \"📁 生成的时间目录:\" && \
ls -la [0-9]* 2>/dev/null || echo \"暂无时间目录\" && \
echo \"\" && \
echo \"📋 当前目录内容:\" && \
ls -la"'

请见

single-core-results.yaml 
&&
mpi-enabled-results.yaml