feat: 支持CNB的向量模型
基于 EdgeOne Pages Node Functions 的 CNB 大模型 API 代理，完全兼容 OpenAI 标准接口，解决跨域问题。
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本项目中继 CNB AI Chat Completions API，将其转换为 OpenAI 标准接口格式，方便在各种 OpenAI 兼容客户端中使用。
curl --request POST \
--url https://api.cnb.cool/{repo}/-/ai/chat/completions \
--header 'Accept: application/json' \
--header 'Authorization: 123' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"messages": [
{
"content": "string",
"role": "string"
}
],
"model": "string",
"stream": true
}'
认证方式: 需要 CNB 访问令牌，包含 repo-code:r 权限，通过 Authorization: Bearer <token> 头传递。
curl --request POST \
--url https://your-edge-pages-domain/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_CNB_TOKEN' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"messages": [
{
"content": "string",
"role": "string"
}
],
"model": "string",
"stream": true
}'
| 对比项 | 原始 CNB API | 代理后 (OpenAI 标准) |
|---|---|---|
| 接口路径 | POST /{repo}/-/ai/chat/completions | POST /v1/chat/completions |
| 认证方式 | Authorization: Bearer <token> | Authorization: Bearer <token> (透传) |
| 仓库配置 | URL 路径中指定 | 通过环境变量 CNB_REPO 配置 |
- ✅ 完全兼容 OpenAI API 标准接口
- ✅ 支持流式响应 (SSE)
- ✅ 支持所有域名跨域 (CORS)
- ✅ 请求/响应日志记录
- ✅ 标准化错误响应格式
- ✅ 自动移除
sk-前缀（容错机制） - ✅ 支持自定义 AI 接口路径
| 接口 | 方法 | 说明 |
|---|---|---|
/v1/chat/completions | POST | 聊天补全接口 |
/v1/embeddings | POST | 向量嵌入接口 |
/v1/models | GET | 模型列表接口 |
连接你的 Git 仓库，EdgeOne Pages 会自动识别 Node Functions。
在 EdgeOne Pages 控制台：项目设置 → 环境变量 中添加：
| 变量名 | 说明 | 示例 | 必填 |
|---|---|---|---|
CNB_REPO | CNB 仓库路径 (owner/project/repo) | Mintimate/code-nest/cnb-edge-gateway | ✅ |
CNB_AI_PATH | 自定义 AI 接口路径，留空使用默认值 | /-/ai/chat/completions | ❌ |
CNB_EMBEDDINGS_PATH | 向量接口路径，开启向量功能必填 | 无默认值 | ❌ |
CUSTOM_MODELS | 自定义模型列表，逗号分隔 | model-a,model-b,model-c | ❌ |
说明:
CNB_AI_PATH默认值根据接口不同而异：
/v1/chat/completions→/-/ai/chat/completions/v1/models→/-/ai/modelsCNB_EMBEDDINGS_PATH用于向量嵌入接口，如需使用该功能必须配置（例如：/-/ai/embeddings）CUSTOM_MODELS用于/v1/models接口返回的模型列表。如果设置了该变量，owned_by为custom；未设置时使用默认模型hunyuan-2.0-instruct，owned_by为cnb-default。
推送代码或手动触发部署。
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| Base URL | https://your-edge-pages-domain/v1 |
| API Key | 你的 CNB Token（支持带或不带 sk- 前缀） |
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://your-edge-pages-domain/v1",
api_key="YOUR_CNB_TOKEN"
)
# 流式调用
stream = client.chat.completions.create(
model="any",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
stream=True
)
for chunk in stream:
if chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
const response = await fetch('https://your-edge-pages-domain/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer YOUR_CNB_TOKEN',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
stream: true,
messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }],
}),
});
// 处理 SSE 流
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
console.log(decoder.decode(value));
}
所有错误响应遵循 OpenAI 标准格式：
{
"error": {
"message": "错误描述",
"type": "error_type",
"param": null,
"code": null
}
}
| 状态码 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 401 | authentication_error | 缺少 Authorization 头 |
| 500 | server_error | 服务器配置错误或内部错误 |
cnb-edge-gateway/
├── node-functions/
│ └── v1/
│ ├── chat/
│ │ └── completions/
│ │ └── index.js # POST /v1/chat/completions
│ ├── embeddings/
│ │ └── index.js # POST /v1/embeddings
│ └── models/
│ └── index.js # GET /v1/models
└── README.md
MIT
35/F,Tencent Building,Kejizhongyi Avenue,Nanshan District,Shenzhen
