NPC 学习模块

CNB 平台 NPC（AI 编程代理）学习与能力沉淀框架

从 CNB 公开仓库的实战代码中提取 NPC 高级用法和设计模式，形成可复用的知识库。支持自动扫描、模式识别、技巧归档和能力检索。

• SKILL.md frontmatter：name + description + metadata（含 emoji、依赖声明）
• 分级触发：description 精确匹配 vs 宽泛关键词匹配

• 链式调用：先搜索 → 再读取 → 最后执行
• 容错降级：主工具失败后自动切换备选方案
• 批量操作：合并多个 API 调用减少请求次数

• 分层记忆：长期（MEMORY.md）+ 每日（memory/YYYY-MM-DD.md）+ 规则（rules/）
• 按需加载：只在相关时读取，避免上下文污染

• 输入验证：检查环境变量、文件存在性后再执行
• 输出规范：结构化输出 + 错误码分级
• 防御性编程：不信任外部输入，所有路径做容错

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行学习模块（开发中）
python main.py

• output/npc-learning-YYYY-MM-DD.md — 每日学习报告
• output/npc-pattern-library.md — 模式库（持续更新）

• cnbll/npc-dispatch-skill — NPC 任务调度
• cnbll/auto-report — NPC 自动报告
• cnbll/ai-pipeline-factory — AI 流水线工厂

MIT