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MuMuAINovel 📚✨

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基于 AI 的智能小说创作助手

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如果这个项目对你有帮助,欢迎通过以下方式支持开发:

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🌐 MuMuのAPI站点

在 MuMu の API 站点充值满 50 元及以上,也可以获得下方赞助专属权益。

🎁 赞助专属权益

权益说明
📋 优先需求响应您的功能需求和问题反馈将获得优先处理
🚀 Windows一键启动获取免安装 EXE 程序,双击即可使用
💬 专属技术支持加入赞助者内部群,获得远程协助和配置指导

☕ 赞助 / API 站点充值档位

金额描述
¥5🌶️ 一包辣条
¥10🍱 一顿拼好饭
¥20🧋 一杯咖啡
¥50🍖 一次烧烤
¥99🍲 一顿海底捞

您的支持是我持续开发的动力!🙏


✨ 特性

  • 🤖 多 AI 模型 - 支持 OpenAI、Gemini、Claude 等主流模型
  • 📝 智能向导 - AI 自动生成大纲、角色和世界观
  • 👥 角色管理 - 人物关系、组织架构可视化管理
  • 📖 章节编辑 - 支持创建、编辑、重新生成和润色
  • 🌐 世界观设定 - 构建完整的故事背景
  • 🔐 多种登录 - LinuxDO OAuth 或本地账户登录
  • 💾 PostgreSQL - 生产级数据库,多用户数据隔离
  • 🐳 Docker 部署 - 一键启动,开箱即用

📸 项目预览

多图预警

登录界面

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主界面

主界面

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📋 TODO List

✅ 已完成功能

  • 灵感模式 - 创作灵感和点子生成
  • 自定义写作风格 - 支持自定义 AI 写作风格
  • 数据导入导出 - 项目数据的导入导出
  • Prompt 调整界面 - 可视化编辑 Prompt 模板
  • 章节字数限制 - 用户可设置生成字数
  • 思维链与章节关系图谱 - 可视化章节逻辑关系
  • 根据分析一键重写 - 根据分析建议重新生成
  • Linux DO 自动创建账号 - OAuth 登录自动生成账号
  • 职业等级体系 - 自定义职业和等级系统,支持修仙境界、魔法等级等多种体系
  • 角色/组织卡片导入导出 - 单独导出角色和组织卡片,支持跨项目数据共享
  • 伏笔管理 - 智能追踪剧情伏笔,提醒未回收线索,可视化伏笔时间线
  • 提示词工坊 - 社区驱动的 Prompt 模板分享平台,一键导入优质提示词
  • 拆书功能 - 目前呼声比较高的功能,一键拆书,给当年的ta一个圆满的结局

📝 规划中功能

......

💡 欢迎提交 Issue 或 Pull Request!

💻 硬件配置要求

最低配置(个人使用/开发环境)

组件要求
CPU2 核
内存2 GB RAM
存储10 GB 可用空间
网络稳定互联网连接(用于调用 AI API)

推荐配置(小型团队/生产环境)

组件要求
CPU4 核
内存8 GB RAM
存储20 GB SSD
网络稳定互联网连接

高并发配置(80-150 用户)

组件要求
CPU8 核
内存16 GB RAM
存储50 GB+ SSD
网络高带宽连接

📌 说明

  • Embedding 模型:约 400 MB 磁盘空间,运行时加载到内存
  • PostgreSQL:默认配置使用 256 MB shared_buffers,1 GB effective_cache_size
  • Docker 部署:建议预留额外 1-2 GB 内存给容器运行时
  • 本项目主要依赖外部 AI API(OpenAI/Claude/Gemini),不需要本地 GPU

🚀 快速开始

前置要求

  • Docker 和 Docker Compose
  • 至少一个 AI 服务的 API Key(OpenAI/Gemini/Claude)

Docker Compose 部署(推荐)

# 1. 克隆项目 git clone https://github.com/xiamuceer-j/MuMuAINovel.git cd MuMuAINovel # 2. 配置环境变量(必需) cp backend/.env.example .env # 编辑 .env 文件,填入必要配置(API Key、数据库密码等) # 3. 确保文件准备完整 # ⚠️ 重要:确保以下文件存在 # - .env(配置文件,必需挂载到容器) # - backend/scripts/init_postgres.sql(数据库初始化脚本) # 4. 启动服务 docker-compose up -d # 5. 访问应用 # 打开浏览器访问 http://localhost:8000

📌 注意事项

  1. .env 文件挂载: docker-compose.yml 会自动将 .env 挂载到容器,确保文件存在
  2. 数据库初始化: init_postgres.sql 会在首次启动时自动执行,安装必要的PostgreSQL扩展
  3. 自行构建: 如需从源码构建,请先下载 embedding 模型文件(加群获取

使用 Docker Hub 镜像(推荐新手)

# 1. 拉取最新镜像(已包含模型文件) docker pull mumujie/mumuainovel:latest # 2. 创建 docker-compose.yml(点击下方展开查看完整配置)
📄 点击展开 docker-compose.yml 完整配置
services: postgres: image: postgres:18-alpine container_name: mumuainovel-postgres environment: POSTGRES_DB: ${POSTGRES_DB:-mumuai_novel} POSTGRES_USER: ${POSTGRES_USER:-mumuai} POSTGRES_PASSWORD: ${POSTGRES_PASSWORD:-123456} POSTGRES_INITDB_ARGS: "--encoding=UTF8 --locale=C" TZ: ${TZ:-Asia/Shanghai} volumes: - postgres_data:/var/lib/postgresql - ./backend/scripts/init_postgres.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/init.sql:ro ports: - "${POSTGRES_PORT:-5432}:5432" restart: unless-stopped healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U ${POSTGRES_USER:-mumuai} -d ${POSTGRES_DB:-mumuai_novel}"] interval: 10s timeout: 5s retries: 5 start_period: 10s networks: - ai-story-network command: - postgres - -c - max_connections=${POSTGRES_MAX_CONNECTIONS:-200} - -c - shared_buffers=${POSTGRES_SHARED_BUFFERS:-256MB} - -c - effective_cache_size=${POSTGRES_EFFECTIVE_CACHE_SIZE:-1GB} - -c - maintenance_work_mem=${POSTGRES_MAINTENANCE_WORK_MEM:-64MB} - -c - checkpoint_completion_target=${POSTGRES_CHECKPOINT_COMPLETION_TARGET:-0.9} - -c - wal_buffers=${POSTGRES_WAL_BUFFERS:-16MB} - -c - default_statistics_target=${POSTGRES_DEFAULT_STATISTICS_TARGET:-100} - -c - random_page_cost=${POSTGRES_RANDOM_PAGE_COST:-1.1} - -c - effective_io_concurrency=${POSTGRES_EFFECTIVE_IO_CONCURRENCY:-200} - -c - work_mem=${POSTGRES_WORK_MEM:-4MB} - -c - min_wal_size=${POSTGRES_MIN_WAL_SIZE:-1GB} - -c - max_wal_size=${POSTGRES_MAX_WAL_SIZE:-4GB} mumuainovel: image: mumujie/mumuainovel:latest container_name: mumuainovel depends_on: postgres: condition: service_healthy ports: - "${APP_PORT:-8000}:8000" volumes: - ./logs:/app/logs - ./.env:/app/.env:ro - ./storage/generated_covers:/app/backend/storage/generated_covers environment: # 应用配置 - APP_NAME=${APP_NAME:-MuMuAINovel} - APP_VERSION=${APP_VERSION:-1.0.0} - APP_HOST=${APP_HOST:-0.0.0.0} - APP_PORT=8000 - DEBUG=${DEBUG:-false} # 数据库配置 - DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://${POSTGRES_USER:-mumuai}:${POSTGRES_PASSWORD:-123456}@postgres:5432/${POSTGRES_DB:-mumuai_novel} - DB_HOST=postgres - DB_PORT=5432 - POSTGRES_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD:-123456} # PostgreSQL 连接池配置 - DATABASE_POOL_SIZE=${DATABASE_POOL_SIZE:-30} - DATABASE_MAX_OVERFLOW=${DATABASE_MAX_OVERFLOW:-20} - DATABASE_POOL_TIMEOUT=${DATABASE_POOL_TIMEOUT:-60} - DATABASE_POOL_RECYCLE=${DATABASE_POOL_RECYCLE:-1800} - DATABASE_POOL_PRE_PING=${DATABASE_POOL_PRE_PING:-True} - DATABASE_POOL_USE_LIFO=${DATABASE_POOL_USE_LIFO:-True} # 代理配置(可选) - HTTP_PROXY=${HTTP_PROXY:-} - HTTPS_PROXY=${HTTPS_PROXY:-} - NO_PROXY=${NO_PROXY:-localhost,127.0.0.1} # AI 服务配置 - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY:-} - OPENAI_BASE_URL=${OPENAI_BASE_URL:-https://api.openai.com/v1} - GEMINI_API_KEY=${GEMINI_API_KEY:-} - GEMINI_BASE_URL=${GEMINI_BASE_URL:-} - ANTHROPIC_API_KEY=${ANTHROPIC_API_KEY:-} - ANTHROPIC_BASE_URL=${ANTHROPIC_BASE_URL:-} - DEFAULT_AI_PROVIDER=${DEFAULT_AI_PROVIDER:-openai} - DEFAULT_MODEL=${DEFAULT_MODEL:-gpt-4o-mini} - DEFAULT_TEMPERATURE=${DEFAULT_TEMPERATURE:-0.7} - DEFAULT_MAX_TOKENS=${DEFAULT_MAX_TOKENS:-32000} # LinuxDO OAuth 配置 - LINUXDO_CLIENT_ID=${LINUXDO_CLIENT_ID:-11111} - LINUXDO_CLIENT_SECRET=${LINUXDO_CLIENT_SECRET:-11111} - LINUXDO_REDIRECT_URI=${LINUXDO_REDIRECT_URI:-http://localhost:8000/api/auth/linuxdo/callback} - FRONTEND_URL=${FRONTEND_URL:-http://localhost:8000} # 本地账户登录配置 - LOCAL_AUTH_ENABLED=${LOCAL_AUTH_ENABLED:-true} - LOCAL_AUTH_USERNAME=${LOCAL_AUTH_USERNAME:-admin} - LOCAL_AUTH_PASSWORD=${LOCAL_AUTH_PASSWORD:-admin123} - LOCAL_AUTH_DISPLAY_NAME=${LOCAL_AUTH_DISPLAY_NAME:-本地管理员} # 会话配置 - SESSION_EXPIRE_MINUTES=${SESSION_EXPIRE_MINUTES:-120} - SESSION_REFRESH_THRESHOLD_MINUTES=${SESSION_REFRESH_THRESHOLD_MINUTES:-30} restart: unless-stopped healthcheck: test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health')"] interval: 30s timeout: 10s retries: 3 start_period: 30s networks: - ai-story-network volumes: postgres_data: driver: local networks: ai-story-network: driver: bridge
# 3. 启动服务 docker-compose up -d # 4. 查看日志 docker-compose logs -f # 5. 更新到最新版本 docker-compose pull docker-compose up -d

💡 提示: Docker Hub 镜像已包含所有依赖和模型文件,无需额外下载

本地开发 / 从源码构建

前置准备

# ⚠️ 重要:如果从源码构建,需要先下载 embedding 模型文件 # 模型文件较大(约 400MB),需放置到以下目录: # backend/embedding/models--sentence-transformers--paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2/ # # 📥 获取方式: # - 加入项目 QQ 群或 Linux DO 讨论区获取下载链接 # - 群号:见项目主页 # - Linux DO:https://linux.do/t/topic/1100112

后端

cd backend python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt # 配置 .env 文件 cp .env.example .env # 编辑 .env 填入必要配置 # 启动 PostgreSQL(可使用 Docker) docker run -d --name postgres \ -e POSTGRES_PASSWORD=your_password \ -e POSTGRES_DB=mumuai_novel \ -p 5432:5432 \ postgres:18-alpine # 启动后端 python -m uvicorn app.main:app --host localhost --port 8000 --reload

前端

cd frontend npm install npm run dev # 开发模式 npm run build # 生产构建

⚙️ 配置说明

必需配置

创建 .env 文件:

# PostgreSQL 数据库(必需) DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://mumuai:your_password@postgres:5432/mumuai_novel POSTGRES_PASSWORD=your_secure_password # AI 服务 OPENAI_API_KEY=your_openai_key OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 DEFAULT_AI_PROVIDER=openai DEFAULT_MODEL=gpt-4o-mini # 本地账户登录 LOCAL_AUTH_ENABLED=true LOCAL_AUTH_USERNAME=admin LOCAL_AUTH_PASSWORD=your_password

可选配置

# LinuxDO OAuth LINUXDO_CLIENT_ID=your_client_id LINUXDO_CLIENT_SECRET=your_client_secret LINUXDO_REDIRECT_URI=http://localhost:8000/api/auth/callback # PostgreSQL 连接池(高并发优化) DATABASE_POOL_SIZE=30 DATABASE_MAX_OVERFLOW=20

中转 API 配置

支持所有 OpenAI 兼容格式的中转服务:

# New API 示例 OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxx OPENAI_BASE_URL=https://api.new-api.com/v1 # 其他中转服务 OPENAI_BASE_URL=https://your-proxy-service.com/v1

🐳 Docker 部署详情

服务架构

  • postgres: PostgreSQL 18 数据库

    • 端口: 5432
    • 数据持久化: postgres_data volume
    • 初始化脚本: backend/scripts/init_postgres.sql(自动挂载)
    • 优化配置: 支持 80-150 并发用户
  • mumuainovel: 主应用服务

    • 端口: 8000
    • 日志目录: ./logs
    • 配置挂载: .env 文件
    • 自动等待数据库就绪
    • 健康检查: 每 30 秒检测一次

重要文件说明

文件说明是否必需
.env环境配置(API Key、数据库密码等)✅ 必需
docker-compose.yml服务编排配置✅ 必需
backend/scripts/init_postgres.sqlPostgreSQL 扩展安装脚本✅ 自动挂载
backend/embedding/models--*/Embedding 模型文件⚠️ 自建需要

注意: 使用 Docker Hub 镜像时,模型文件已包含在镜像中,无需额外下载

常用命令

# 启动服务 docker-compose up -d # 查看状态 docker-compose ps # 查看日志 docker-compose logs -f # 停止服务 docker-compose down # 重启服务 docker-compose restart # 查看资源使用 docker stats

数据持久化

  • ./postgres_data - PostgreSQL 数据库文件
  • ./logs - 应用日志文件

端口配置

修改 docker-compose.yml 中的端口映射:

ports: - "8800:8000" # 宿主机:容器

📁 项目结构

MuMuAINovel/ ├── backend/ # 后端服务 │ ├── app/ │ │ ├── api/ # API 路由 │ │ ├── models/ # 数据模型 │ │ ├── services/ # 业务逻辑 │ │ ├── middleware/ # 中间件 │ │ ├── database.py # 数据库连接 │ │ └── main.py # 应用入口 │ ├── scripts/ # 工具脚本 │ └── requirements.txt # Python 依赖 ├── frontend/ # 前端应用 │ ├── src/ │ │ ├── pages/ # 页面组件 │ │ ├── components/ # 通用组件 │ │ ├── services/ # API 服务 │ │ └── store/ # 状态管理 │ └── package.json ├── docker-compose.yml # Docker Compose 配置 ├── Dockerfile # Docker 镜像构建 └── README.md

🛠️ 技术栈

后端: FastAPI • PostgreSQL • SQLAlchemy • OpenAI/Claude/Gemini SDK

前端: React 18 • TypeScript • Ant Design • Zustand • Vite

📖 使用指南

  1. 登录系统 - 使用本地账户或 LinuxDO 账户
  2. 创建项目 - 选择"使用向导创建"
  3. AI 生成 - 输入基本信息,AI 自动生成大纲和角色
  4. 编辑完善 - 管理角色关系,生成和编辑章节

API 文档

  • Swagger UI: http://localhost:8000/docs
  • ReDoc: http://localhost:8000/redoc

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

  1. Fork 本项目
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 提交 Pull Request

贡献者

感谢所有为本项目做出贡献的开发者!

📝 许可证

本项目采用 GNU General Public License v3.0

GPL v3 意味着:

  • ✅ 可自由使用、修改和分发
  • ✅ 可用于商业目的
  • 📝 必须开源修改版本
  • 📝 必须保留原作者版权
  • 📝 衍生作品必须使用 GPL v3 协议

🙏 致谢

📧 联系方式


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Language
Python58.4%
TypeScript41%
CSS0.4%
Dockerfile0.1%
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