CNB Pytorch 开发环境 - by Anye

CNB 在线远程开发优化镜像，基于 多版本Python开发环境 ，集成 Pytorch，支持一键登录容器自动启用 Python 3.12 虚拟环境。

💿 镜像信息

• 镜像名称: docker.cnb.cool/anyexyz/devenv/pytorch:latest
• 镜像基础: docker.cnb.cool/anyexyz/devenv/python:latest
• 基础系统: Ubuntu 22.04 Jammy Jellyfish
• 软件源: 腾讯云 APT 源 + 腾讯云 PyPI 镜像

🛠️ 内置工具

• Python 管理器: uv — 替代 pip、venv 和 virtualenv 的现代化工具
• Python 版本: 3.9, 3.10, 3.11, 3.12, 3.13
• 默认环境: 基于 Python 3.12 的虚拟环境，已配置自动激活
• 开发基础工具: 继承自 default-dev-env，包含 Git、SSH、Vim、网络工具等

🚀 使用方式

在 远程开发环境 中使用（.cnb.yml 示例）

main:
  vscode:
    - docker:
        image: docker.cnb.cool/anyexyz/devenv/pytorch:latest
      runner:
        tags: cnb:arch:amd64:gpu
      services:
        - vscode
        - docker

虚拟环境说明

默认启用了 Python 3.12 虚拟环境，无需手动激活：

# 登录容器后自动启用虚拟环境
(.venv312) root@container:~$ python --version
Python 3.12.x

# 已安装 Pytorch
(.venv312) root@6263cd618756:/workspace# python -c "import torch; print(torch.__version__)"
2.5.1+cu121

🌟 设计特点

1. 极速包管理：使用 uv 替代 pip，性能优异，体验流畅
2. 国内优化：腾讯云 PyPI 镜像，大幅加快 Python 包安装速度
3. 自动激活：登录即启用 Python 3.12 虚拟环境，无需手动 source，预置 Python，无需手动安装

📜 许可协议

MIT License © Anye