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LangGraph 论文查询系统

项目概述

这是一个基于 LangGraph 和人工智能技术构建的论文查询系统,提供智能的论文检索、关键词提取和搜索策略推荐功能。系统采用前后端分离架构,前端负责用户交互,后端提供 AI 驱动的论文查询服务。

项目结构

langGraphDemo/
├── blank/              # 后端服务主目录
├── frontend/           # 前端应用目录
├── mcp/                # 微服务组件
├── start_all.sh        # 启动所有服务的脚本
└── test_start_all.sh   # 测试启动脚本

各模块职能

后端模块 (blank/)

blank/
├── agent/              # 智能代理模块
│   ├── paper_query_agent.py  # 论文查询代理实现
│   └── prompts/        # 提示模板目录
├── ai/                 # AI 核心模块
│   ├── llm.py          # 大语言模型配置
│   └── workflow.py     # AI 工作流定义
├── api/                # API 接口模块
│   ├── models.py       # 数据模型定义
│   └── routes.py       # API 路由定义
├── config.py           # 配置文件
├── main.py             # 后端入口文件
├── prompts/            # 系统提示目录
├── requirements.txt    # 依赖包列表
├── services/           # 服务模块
│   └── mcp_client.py   # MCP 服务客户端
├── setup_env.py        # 环境设置脚本
└── test_*.py           # 各类测试文件

前端模块 (frontend/)

frontend/
├── src/                # 源代码目录
│   ├── App.vue         # 根组件
│   ├── main.ts         # 入口文件
│   ├── router/         # 路由配置
│   ├── services/       # API 服务
│   ├── stores/         # 状态管理
│   ├── style.css       # 全局样式
│   ├── views/          # 视图组件
│   │   └── PaperQueryView.vue  # 论文查询视图
│   └── components/     # 通用组件
├── index.html          # 入口 HTML
├── package.json        # 前端依赖
└── vite.config.ts      # Vite 配置

微服务模块 (mcp/)

mcp/
├── http_server.py      # HTTP 服务器
├── math_server.py      # 数学服务
├── quick_test.py       # 快速测试
├── requirements.txt    # 依赖包列表
└── start_server.sh     # 启动脚本

技术栈

后端技术

  • Python: 核心编程语言
  • FastAPI: 高性能 API 框架
  • LangGraph: 状态管理和工作流编排
  • LangChain: 大语言模型应用框架
  • Pydantic: 数据验证和模型定义
  • OpenAI API: 大语言模型服务
  • Uvicorn: ASGI 服务器

前端技术

  • Vue.js: 前端框架
  • TypeScript: 类型化 JavaScript
  • Vite: 构建工具
  • Markdown-it: Markdown 渲染库
  • DOMPurify: HTML 净化库
  • GitHub-markdown-css: GitHub 风格 Markdown 样式
  • Pinia: 状态管理
  • Vue Router: 路由管理

安装和运行

后端安装

  1. 进入后端目录
cd blank
  1. 创建并激活虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # macOS/Linux
  1. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
  1. 启动后端服务
python main.py

前端安装

  1. 进入前端目录
cd frontend
  1. 安装依赖
pnpm install
  1. 启动前端服务
pnpm dev

一键启动所有服务

./start_all.sh

功能特点

  • 智能论文查询与推荐
  • 关键词提取与分析
  • 搜索策略生成与优化
  • 响应式用户界面
  • Markdown 内容渲染

注意事项

  • 确保所有依赖包版本兼容
  • 配置正确的 API 密钥
  • 遵循项目结构组织代码

About

langGraphDemo项目

Language
Python48.5%
Markdown18.7%
Vue18.4%
TypeScript4.1%
Others10.3%