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docs: 重写README,补充端口说明

🎨 Anima - ComfyUI 云端 AI 绘图环境

基于 CNB 云原生开发 的一键启动 ComfyUI 环境,内置 Anima 动漫生图模型 + SeedVR2 视频超分模型。

点击「云原生开发」→ 自动启动 ComfyUI → 浏览器自动打开,直接出图。

🚀 快速开始

  1. 在仓库页面点击右上角 「云原生开发」
  2. 等待环境就绪(镜像已缓存,通常几十秒)
  3. WebIDE 打开后浏览器自动跳转 ComfyUI 页面
  4. 开始画图!

🌐 端口说明

服务端口用途
ComfyUI8188ComfyUI 主界面,画图用这个
MCP Server8189MCP SSE 端点,供 AI 聊天软件调用 ComfyUI

访问地址通过 CNB_VSCODE_PROXY_URI 自动生成,格式为:

ComfyUI:     https://xxxxx-8188.cnb.run
MCP SSE:     https://xxxxx-8189.cnb.run/sse

📦 内置模型

模型路径说明
Anima Previewmodels/diffusion_models/anima-preview.safetensorsCosmos-2B 动漫生图
Anima Preview2models/diffusion_models/anima-preview2.safetensors改进版,更稳定
Anima Preview3 Basemodels/diffusion_models/anima-preview3-base.safetensors最新基础版
Qwen 3 0.6Bmodels/text_encoders/qwen_3_06b_base.safetensors文本编码器
Qwen Image VAEmodels/vae/qwen_image_vae.safetensors图像 VAE
SeedVR2 3Bmodels/SEEDVR2/seedvr2_ema_3b_fp16.safetensors视频超分模型
SeedVR2 VAEmodels/SEEDVR2/ema_vae_fp16.safetensorsSeedVR2 VAE

🧩 内置自定义节点

节点功能
ComfyUI-Manager插件管理器
ComfyUI-SeedVR2_VideoUpscalerSeedVR2 视频超分节点
comfyui-anima-enhancerAnima 增强节点
comfyui-kjnodes常用工具节点集
Nvidia_RTX_Nodes_ComfyUINVIDIA RTX 加速节点

🎭 Anima 提示词指南

Anima 使用 Danbooru 标签 + 自然语言混合格式:

[质量标签] [角色数] [角色] [作品] [画师] [通用标签]

质量标签: masterpiece, best quality, score_9, score_8

时间标签: year 2025, newest, recent

安全标签: safe, sensitive, nsfw, explicit

画师前缀: @artist_name

示例:

year 2025, newest, masterpiece, best quality, score_9, highres, safe,
1girl, long hair, blue eyes, smile, school uniform, cherry blossoms,
wind, looking at viewer, solo

⚙️ 推荐采样器

采样器风格
er_sde平涂、锐利线条(默认推荐)
euler_a柔和、细线条、2.5D 感
dpmpp_2m_sde_gpu更多变化、创意向

📁 项目结构

/workspace/
├── ComfyUI/                      # ComfyUI 主程序
│   ├── models/
│   │   ├── diffusion_models/     # Anima 模型
│   │   ├── text_encoders/        # 文本编码器
│   │   ├── vae/                  # VAE
│   │   └── SEEDVR2/              # SeedVR2 模型
│   ├── custom_nodes/             # 自定义节点
│   └── output/                   # 生成图片输出
├── SeedVR/                       # SeedVR 源码
├── SeedVR2/                      # SeedVR2 源码
├── mcp/                          # MCP Server (SSE 模式)
│   ├── sse-server.mjs            # MCP SSE 服务入口
│   ├── package.json
│   └── node_modules/
├── scripts/                      # 工具脚本
├── .ide/Dockerfile               # 开发环境镜像定义
├── .cnb.yml                      # CNB 启动配置
└── .cnb/settings.yml             # CNB UI 设置

🔌 MCP Server

MCP Server 提供 SSE 模式的 HTTP API,让 AI 聊天软件(Cherry Studio、Claude Desktop、Cursor 等)直接操控 ComfyUI。

连接方式

在支持 MCP 协议的客户端中填入 SSE 端点:

https://xxxxx-8189.cnb.run/sse

客户端配置示例:

{
  "mcpServers": {
    "comfyui": {
      "transport": "sse",
      "url": "https://你的外网地址:8189/sse"
    }
  }
}

手动启动 MCP

MCP 不会随 ComfyUI 自动启动,如需使用,在终端执行:

cd /workspace/mcp
COMFYUI_HOST=127.0.0.1 COMFYUI_PORT=8188 COMFYUI_PATH=/workspace/ComfyUI \
  MCP_HOST=0.0.0.0 MCP_PORT=8189 node sse-server.mjs

MCP 工具列表

工具功能
comfyui_queue_prompt提交工作流执行
comfyui_get_system_stats获取 GPU/系统状态
comfyui_get_queue查看任务队列
comfyui_get_history查看生成历史
comfyui_list_models列出可用模型
comfyui_get_image获取生成的图片
comfyui_upload_image上传图片 (img2img)
comfyui_load_workflow加载预设工作流
comfyui_get_node_types获取所有节点类型
comfyui_get_node_info获取节点详细信息
comfyui_interrupt中断当前任务
comfyui_clear_queue清空任务队列
comfyui_list_output_images列出输出图片

🖥️ 环境配置

项目配置
GPUNVIDIA L40 (48GB VRAM)
CPU16 核
内存64 GB
磁盘1.6 TB
Python3.12
PyTorch2.6.0+cu124
基础镜像fuliai/comfyui_base/comfyui_cnb:v1.2

🔗 参考链接

⚠️ 许可证

Anima 模型: CircleStone Labs Non-Commercial License

本仓库仅供个人学习和研究使用。