基于 CodeBuddy Agent 多模态能力的 SFA（Sales Force Automation）陈列评分工具。

• 📸 上传货架照片，CodeBuddy 自动识别产品陈列情况
• 📊 条码评分（条码可见性、完整性）+ 排面评分（整齐度、占比、位置）
• 💾 评分结果以 JSON 文件存储，支持历史查询
• 🤖 CodeBuddy Skill 集成，上传图片即触发评分

cd ai-sfa
pip install -r requirements.txt

在 CodeBuddy 对话中直接上传货架照片，Skill 会自动触发评分流程。

# 保存评分结果
python -m src.agent save --data '{"store_name":"张记便利店","barcode_score":85,"display_score":72,...}'

# 查询门店历史评分
python -m src.agent query --store "张记便利店"

# 查询所有记录
python -m src.agent query --all

ai-sfa/
├── .codebuddy/skills/sfa-scorer/  # CodeBuddy Skill 定义
│   └── SKILL.md
├── src/                           # Python 数据处理层
│   ├── agent.py                   # CLI 入口
│   ├── models.py                  # 数据模型
│   ├── scorer.py                  # 评分解析
│   └── storage.py                 # JSON 存储
├── data/                          # 数据目录
│   ├── stores.json                # 示例门店数据
│   └── visits.json                # 拜访评分记录（运行时生成）
├── requirements.txt
└── README.md

维度	权重	评分要素
条码评分	40%	条码可见性、完整性、清晰度
排面评分	60%	排面数量、整齐度、黄金位置占比、品牌集中度