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Anima（Cosmos-Predict2）LoRA/LoKr 训练脚本（Windows）。

• 训练入口为 anima_train.py，功能按职责拆分到 utils/*。
• 学习率调度与 Hugging Face warmup/decay 语义对齐（constant/constant_with_warmup/linear/cosine）。
• 支持 radam_schedulefree 优化器。

两种配置方式，一种训练方式：

1. 打开 WebUI 或直接编辑 TOML。
2. 在终端运行训练命令。
3. TensorBoard 默认自动启用。

1. 安装依赖：

install_dependencies.bat

2. 启动 WebUI：

start_webui.bat

3. 在 WebUI 编辑并保存配置（保存到 config/save/*.toml）。
4. WebUI 仅负责配置编辑与校验，训练请在终端执行。

说明：

• WebUI 会实时显示配置语义错误并阻止保存。
• 例如 radam_schedulefree + cosine 会被严格报错。

1. 安装依赖：

install_dependencies.bat

2. 复制模板到 config/save：

copy config\save\anima_lora_config.example.toml config\save\my_train.toml

3. 修改 config\save\my_train.toml（模型路径、数据路径、输出参数）。
4. 终端运行训练：

.venv\Scripts\python.exe anima_train.py --config .\config\save\my_train.toml

说明：

• 训练默认开启 TensorBoard 事件写入（--tensorboard-enabled）。
• CLI 训练默认自动拉起 TensorBoard（--tensorboard-autostart），默认端口 6006，被占用会自动顺延。
• 可用 --no-tensorboard-autostart 关闭自动拉起。

• 仓库不包含模型权重文件。
• 建议本地配置统一放在 config/save/*.toml。
• 使用 config/save/anima_lora_config.example.toml 作为共享模板。
• radam_schedulefree 要求 lr_scheduler=constant 且 warmup 为 0（lr_warmup_steps=0、lr_warmup_ratio=0）。
• 训练脚本参考了网上流传实现（含上级目录 v1.01 版本）；如有侵权请联系删除。