本项目旨在打造一个配置化、引擎化的评价分析工具。通过解耦“评价逻辑”与“业务代码”，使用户能够根据不同的行业背景（如企业内控、智慧城市、环境监测），自主定义指标层级、选择权重计算模型，并一键生成专业评估报告。

支持用户像画思维导图一样构建指标树。

• 多级维度支持： 支持一级指标、二级指标及底层原子指标的无限级扩展。
• 元数据配置： 为每个指标定义数据类型（数值、布尔、枚举）、极性（正向指标、负向指标）以及取值范围。
• 适配性： 提供行业模板库（如平衡计分卡 BSC、ESG 评价体系），支持一键导入。

系统内置三大核心数学模型，解决“谁更重要”的问题：

模型	类型	适用场景
AHP 层次分析法	主观赋权	专家打标、缺乏历史数据、依赖行业经验的决策场景。
熵值法 (Entropy)	客观赋权	拥有大量样本数据，通过指标离散程度自动确定权重。
主成分分析 (PCA)	统计赋权	指标间存在高相关性，需要降维并提取核心贡献因子的场景。

• 数据清洗： 自动处理缺失值与异常值。
• 标准化处理：
  • 正向指标：$x' = \frac{x - \min(x)}{\max(x) - \min(x)}$
  • 负向指标：$x' = \frac{\max(x) - x}{\max(x) - \min(x)}$
• 综合得分计算： 基于加权求和模型，输出百分制或等级制（A/B/C/D）评分。

• 多维可视化： 自动生成雷达图（分析短板）、柱状图（横向对比）、趋势图（纵向演变）。
• 诊断建议： 基于得分触发预设的规则引擎，生成自动化文字评语（如：“该项目节能指标得分较低，建议加强设备改造”）。

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• 配置驱动（Schema-Driven）： 所有指标定义以 JSON 格式存储，更换评价场景只需更换配置文件，无需重新开发后端逻辑。
• 插件化算法： 权重模型采用策略模式开发，未来可轻松扩展“TOPSIS 法”或“灰色关联度分析”。

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1. 定义维度： 用户在 UI 界面创建指标树。
2. 选择方法：
   • 若选择 AHP：用户填写专家判断矩阵，系统计算一致性检验（CR 值）。
   • 若选择 熵值法：用户上传历史样本数据，系统自动算出权重。
3. 数据采集： 通过 Excel 导入或 API 对接待评估对象的实际数据。
4. 引擎计算： 系统执行标准化 -> 加权 -> 汇总。
5. 结果输出： 展现排名、得分分布及可视化报告。

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• 企业 HR： 员工 360 度绩效考核（定性指标与定量指标结合）。
• 政府部门： 县域经济竞争力评估、生态文明建设考核。
• 金融机构： 供应商准入评审、中小企业信用评级。
• 科研单位： 实验室安全运行风险评估。