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feat: 初始化AI提示词专家项目并添加Docker部署支持

🤖 AI 提示词专家 🚀✨

AI提示词专家将用户简单的提示语改写成高质量的CO-STAR、CRISPE、QStar(Q*)、变分法、Meta Prompting、CoT思维链、微软优化法和RISE结构的提示语,并且可以在线修改和测试,还提供对文字生成图片的提示语优化,可一键转换为高质量的英文提示语。

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界面预览

来自302.AIAI 提示词专家的开源版本。你可以直接登录302.AI,零代码零配置使用在线版本。或者对本项目根据自己的需求进行修改,传入302.AI的API KEY,自行部署。

界面预览

输入简单的描述,AI会生成高质量的提示语,有多种结构可供选择。支持在线修改和测试提示语。 界面预览

项目特性

🛠️ 多种优化方案

支持12种不同的提示词优化方案,提供自定义优化框架的能力。

🎯 经典优化框架

  • C0-STAR结构:系统性的提示词组织方法
  • CRISPE结构:全方位的内容生成框架
  • Chain of Thought(coT):通过思维链提升输出质量

🎯 专业创作优化

  • DRAW:专业的AI绘画提示词优化
  • RISE:结构化的提示词增强系统
  • O1-STYLE:风格化创作提示词方案

🎯 高级优化技术

  • Meta Prompting:元提示词优化
  • VARI:变分法优化
  • Q*:智能提示词优化算法

🎯 主流AI平台适配

  • OpenAI优化法:适配GPT系列模型
  • laude优化法:适配Anthropic模型
  • 微软优化法:适配Azure AI服务

🌍 多语言支持

  • 中文界面
  • English Interface
  • 日本語インターフェース

通过 AI 提示词专家,将您的创意转化为完美的AI指令! 🎉💻 让我们一起探索AI驱动的代码新世界吧! 🌟🚀

🚩 未来更新计划

  • 行业细分提示词优化
  • 更新新兴模型
  • 增加对法语、德语、西班牙语等语言的转换功能

技术栈

  • React
  • Tailwind CSS
  • Radix UI

开发&部署

方式一:本地开发

  1. 克隆项目 git clone https://github.com/302ai/302_prompt_generator
  2. 安装依赖 yarn install
  3. 配置302的API KEY 参考.env.example
  4. 运行项目 yarn dev
  5. 访问 http://localhost:5173

方式二:Docker 部署

使用 Makefile(推荐)

# 构建镜像 make build # 启动容器 make run # 查看日志 make logs # 停止容器 make stop # 清理 make clean # 查看所有命令 make help

使用 Docker Compose

  1. 复制环境变量配置 cp .env.example .env
  2. 修改 .env 文件,配置您的 API KEY
  3. 启动服务 docker-compose up -d
  4. 访问 http://localhost:3000

使用 Docker 命令

# 构建镜像 docker build -t 302-prompt-generator:latest . # 运行容器 docker run -d -p 3000:80 --name 302-prompt-generator 302-prompt-generator:latest

环境变量说明

变量说明默认值
VITE_APP_API_KEY302 AI API 密钥-
VITE_APP_MODEL_NAMEAI 模型名称gpt-4o
VITE_APP_REGION区域(0:中国, 1:全球)0
VITE_APP_LOCALE语言(zh/en/ja)zh
VITE_APP_API_URLAPI 地址https://api.302.ai
PORT端口号3000