🚀 Agentic RAG 智能检索增强生成系统

// 文件加载器工厂模式
class FileLoaderFactory {
  static createLoader(fileType: string): FileLoader {
    switch(fileType) {
      case '.md': return new MarkdownLoader();
      case '.pdf': return new PDFLoader();
      // ... 其他格式支持
    }
  }
}

// 智能文本分割
class SmartTextSplitter {
  splitText(content: string): DocumentChunk[] {
    // 基于语义边界的智能分割算法
    return this.semanticSplit(content);
  }
}

// StateGraph 状态图定义
export function createAgenticRAGWorkflow() {
  const workflow = new StateGraph(GraphStateSchema)
    .addNode('retrieve', retrieveNode)
    .addNode('grade', gradeNode)
    .addNode('generate', generateNode)
    .addNode('rewrite', rewriteNode);

  // 条件路由逻辑
  workflow.addConditionalEdges('grade', routeCondition, {
    generate: 'generate',
    rewrite: 'rewrite'
  });
}

LGJ_Repo-agentic-rag/
├── src/
│   ├── models/              # 模型调用层
│   │   ├── embedding.ts     # 向量化模型
│   │   └── llm.ts          # 语言模型接口
│   ├── db/                  # 数据访问层
│   │   └── chroma-client.ts # Chroma 数据库客户端
│   ├── file-loaders/        # 文件加载模块
│   │   ├── pdf-loader.ts    # PDF 文档加载
│   │   ├── docx-loader.ts   # Word 文档加载
│   │   └── index.ts         # 加载器工厂
│   ├── file-splitter/       # 文本分割模块
│   │   ├── text-splitter.ts # 基础文本分割
│   │   ├── markdown-splitter.ts # Markdown 智能分割
│   │   └── index.ts         # 分割器工厂
│   ├── 1-simple-rag/        # 基础 RAG 实现
│   │   ├── ingest.ts        # 文档入库
│   │   └── query.ts         # 基础查询
│   └── 2-agentic-rag/       # 智能体 RAG 实现
│       ├── graph.ts         # 工作流图定义
│       ├── nodes.ts         # 节点函数实现
│       ├── state.ts         # 状态管理
│       ├── main.ts          # 主程序入口
│       └── cli.ts           # 命令行接口
├── data/                    # 示例文档数据
├── docker-compose.yaml      # 数据库容器配置
├── .env.example             # 环境配置模板
└── package.json             # 项目依赖配置

# 1. 启动向量数据库
docker compose up -d

# 2. 安装项目依赖
npm install

# 3. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，配置模型服务

# 4. 文档向量化入库
npm run rag:ingest

# 5. 启动智能问答系统
npm run agent:run

# 基础文档检索测试
npm run rag:query

# 启动智能体交互模式
npm run agent:run

# 开发模式（热重载）
npm run dev