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🤖 智能客服Agent项目

此项目为基于LangChain Agent框架独立开发的智能客服系统,通过专业的提示词工程和工具集成,实现了商品推荐、订单处理、订单查询等核心电商客服功能,提供高效、准确的智能客服服务。

📁 项目结构

agent/
├── src/                    # 源代码目录
│   ├── base/              # 基础模块
│   │   └── agent.ts       # Agent工厂函数
│   ├── utils/             # 工具模块
│   │   └── logger.ts      # 日志工具
│   ├── data/              # 数据文件
│   │   ├── orders.json    # 订单数据
│   │   └── products.json  # 商品数据
│   ├── app.ts            # 客服处理入口
│   ├── agent.ts          # 主要Agent逻辑
│   ├── services.ts       # 服务层
│   └── README.md         # 作业指南
├── app.ts                # 主入口文件
├── package.json          # 项目依赖
├── tsconfig.json        # TypeScript配置
└── .gitignore           # Git忽略文件

🚀 快速开始

安装依赖

npm install

运行项目

npm start

开发模式

npm run dev

🎯 功能特性

  • 🤖 智能客服对话:支持商品推荐、订单查询、下单处理
  • 🛠️ 工具集成:集成多种服务工具
  • 📊 数据管理:内置商品和订单数据
  • 🔧 可扩展:模块化设计,易于扩展

📝 使用示例

import { handleCustomerService } from './src/app';

// 处理用户消息
const response = await handleCustomerService('你好,我想买一些商品');
console.log(response);

🔧 技术栈

  • TypeScript - 类型安全的JavaScript
  • LangChain - AI应用开发框架
  • Node.js - 运行时环境

📋 开发任务

本项目包含以下开发任务:

  1. 系统提示词设计 - 设计专业的客服系统提示词
  2. 工具集成 - 集成商品推荐、订单查询等工具
  3. 对话流程实现 - 实现完整的客服对话流程

开发者信息

构建者:LGJ
技术栈:TypeScript + LangChain Agent + LLM API
项目类型:前端 智能体Agent 应用开发
开始时间:2025年09月
最后更新:2026年01月

About

· Agent智能客服系统 · 技术栈:TypeScript + LangChain Agent + LLM API 基于LangChain Agent框架独立开发的智能客服系统——通过专业的提示词工程和工具集成,实现了商品推荐、订单处理、订单查询等核心电商客服功能,提供高效、准确的智能客服服务。

Language
TypeScript83.4%
JavaScript12.9%
Dockerfile3.7%