
本项目是一个基于大模型的自动化代码审查工具,帮助开发团队在代码合并或提交时,快速进行智能化的审查(Code Review),提升代码质量和开发效率。
效果图:



当用户在 GitLab 上提交代码(如 Merge Request 或 Push 操作)时,GitLab 将自动触发 webhook 事件,调用本系统的接口。系统随后通过第三方大模型对代码进行审查,并将审查结果直接反馈到对应的 Merge Request 或 Commit 的 Note 中,便于团队查看和处理。

1. 准备环境文件
git clone https://github.com/sunmh207/AI-Codereview-Gitlab.git cd AI-Codereview-Gitlab
cp conf/.env.dist conf/.env
#大模型供应商配置,支持 zhipuai , openai , deepseek 和 ollama
LLM_PROVIDER=deepseek
#DeepSeek
DEEPSEEK_API_KEY={YOUR_DEEPSEEK_API_KEY}
#支持review的文件类型(未配置的文件类型不会被审查)
SUPPORTED_EXTENSIONS=.java,.py,.php,.yml,.vue,.go,.c,.cpp,.h,.js,.css,.md,.sql
#钉钉消息推送: 0不发送钉钉消息,1发送钉钉消息
DINGTALK_ENABLED=0
DINGTALK_WEBHOOK_URL={YOUR_WDINGTALK_WEBHOOK_URL}
#Gitlab配置
GITLAB_ACCESS_TOKEN={YOUR_GITLAB_ACCESS_TOKEN}
2. 启动服务
docker-compose up -d
3. 验证部署
1. 获取源码
git clone https://github.com/sunmh207/AI-Codereview-Gitlab.git
cd AI-Codereview-Gitlab
2. 安装依赖
使用 Python 环境(建议使用虚拟环境 venv)安装项目依赖(Python 版本:3.10+):
pip install -r requirements.txt
3. 配置环境变量
同 Docker 部署方案中的.env 文件配置。
4. 启动服务
python api.py
streamlit run ui.py --server.port=5002 --server.address=0.0.0.0
方法一:在 GitLab 个人设置中,创建一个 Personal Access Token。
方法二:在 GitLab 项目设置中,创建Project Access Token
在 GitLab 项目设置中,配置 Webhook:
备注
#钉钉配置 DINGTALK_ENABLED=1 #0不发送钉钉消息,1发送钉钉消息 DINGTALK_WEBHOOK_URL=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx #替换为你的Webhook URL
企业微信和飞书推送配置类似,具体参见 常见问题
1.如何对整个代码库进行Review?
可以通过命令行工具对整个代码库进行审查。当前功能仍在不断完善中,欢迎试用并反馈宝贵意见!具体操作如下:
python -m biz.cmd.review
运行后,请按照命令行中的提示进行操作即可。
2.其它问题
参见 常见问题
若本项目对您有帮助,欢迎 Star ⭐️ 或 Fork。 有任何问题或建议,欢迎提交 Issue 或 PR。
也欢迎加微信/微信群,一起交流学习。