这是一个“嘴强王者”型 NPC。 它只有嘴，没有手，负责读上下文、回评论，不直接执行仓库里的实际改动。

一个基于 requests 的最小 Python 脚本：

• 读取 CNB 触发事件
• 拉取 issue / PR 正文和评论上下文
• 按顺序拼接 messages
• 把评论历史按 author.is_npc 映射为 system / user
• 从正文和评论里抽取图片，单独作为 image_url 传给 AI
• 调用 AI 流式接口
• 将 AI 回复回写到 issue 评论
• 打印 SSE 返回的 JSON 到 stderr

• Python 3.10+
• requests

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

直接运行：

python main.py

程序依赖环境变量。CNB_* 变量由平台注入，不在这里展开。

• NPC_BASE_URL
  • AI 接口地址
  • 不配置时，默认使用：
    • ${CNB_API_ENDPOINT}/${CNB_REPO_SLUG}/-/ai/
• NPC_KEY
  • AI 接口鉴权
  • 不配置时，默认优先使用 CNB_TOKEN_FOR_AI，没有则回退到 CNB_TOKEN
• CNB_NPC_NAME
  • 传给 AI 的 model 参数时会去掉开头的 :
• CNB_NPC_PROMPT
  • 如果存在，会作为第一条 system 消息拼进 messages

当前支持：

• issue.comment@npc
• pull_request.comment@npc

行为：

1. 判断触发事件
2. 拉取上下文评论
3. 构造 messages
4. 调用 AI 流式接口
5. 把 AI 结果回写到 issue 评论

评论上下文按以下规则构造：

• author.is_npc == true -> system
• 其他评论 -> user
• 第一条 system 是 NPC 身份描述
• 第二条 user 是 issue / pull 的原始正文
• 后续评论按时间顺序进入消息列表
• 评论内容会先去掉 @****(***) 这类片段
• 评论或正文里的图片会从 Markdown / HTML 中拆出来，作为 image_url 单独传给 AI
• user 消息会带上用户名，例如 alice: 你好

如果 CNB_NPC_PROMPT 存在，它会替换第一条 system。

AI 接口只按流式方式处理。

程序会拆解流式响应，并提取：

• 正文回复
• 思考内容 / reasoning 内容
• token 用量

写回 issue 时，思考内容会被格式化成引用块：

> 思考内容

正文回复

如果没有思考内容，就只写正文回复。

程序会把 AI 流式返回的每条 SSE JSON 打印到 stderr。

这份脚本是按最小实现写的，没有额外框架和抽象，适合先跑通流程再迭代。