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资中工程师<npc@cnb.cool>
feat: Initialize AI Operating System project

AI Operating System (AIOS)

AI OS Logo

下一代人工智能操作系统

License Python FastAPI

English | 中文文档


📖 项目简介

AI Operating System (AIOS) 是一个面向人工智能应用的新一代操作系统内核,提供:

  • 🧠 智能内核: AI 原生的任务调度与资源管理
  • 🤖 Agent 框架: 支持多 Agent 协同工作
  • 高性能: 基于异步 IO 的高并发处理能力
  • 🔧 可扩展: 插件化架构,支持自定义模块
  • 📊 可视化: 实时监控与调试工具

🎯 核心特性

1. AI 内核 (AI Kernel)

  • 智能任务调度算法
  • 动态资源分配
  • 多模型并行推理
  • 内存优化管理

2. Agent 管理系统

  • Agent 生命周期管理
  • 多 Agent 通信协议
  • Agent 权限控制
  • 分布式 Agent 部署

3. API 服务层

  • RESTful API 接口
  • WebSocket 实时通信
  • GraphQL 查询支持
  • OpenAPI 3.0 规范

🚀 快速开始

环境要求

  • Python 3.9+
  • Redis 6.0+
  • PostgreSQL 12+ (可选)

安装步骤

# 1. 克隆项目
git clone https://cnb.cool/AIStudio2026/AIOperatingSystem.git
cd AIOperatingSystem

# 2. 创建虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 4. 配置环境变量
cp config/.env.example config/.env
# 编辑 config/.env 填写必要配置

# 5. 运行项目
python src/main.py

# 6. 访问 API 文档
# 浏览器打开: http://localhost:8000/docs

📂 项目结构

AI Operating System/
├── README.md                 # 项目说明文档
├── docs/                     # 文档目录
│   ├── architecture.md       # 架构设计文档
│   ├── api.md               # API 接口文档
│   └── deployment.md        # 部署文档
├── src/                      # 源代码
│   ├── core/                # 核心模块
│   │   ├── kernel/          # AI 内核
│   │   ├── scheduler/       # 任务调度器
│   │   └── memory/          # 内存管理
│   ├── agents/              # AI Agent 模块
│   ├── api/                 # API 接口层
│   ├── utils/               # 工具函数
│   └── main.py              # 主程序入口
├── tests/                    # 测试代码
├── config/                   # 配置文件
├── requirements.txt          # Python 依赖
├── setup.py                 # 安装脚本
└── .gitignore               # Git 忽略文件

🛠️ 技术栈

类别技术
编程语言Python 3.9+
AI 框架PyTorch, Transformers
Web 框架FastAPI
任务调度Celery, APScheduler
数据库Redis, PostgreSQL
消息队列RabbitMQ, Redis
监控Prometheus, Grafana

📚 文档

🧪 测试

# 运行所有测试
pytest tests/

# 运行特定模块测试
pytest tests/test_kernel.py

# 生成覆盖率报告
pytest --cov=src tests/

🤝 贡献指南

欢迎贡献代码!请阅读 CONTRIBUTING.md 了解详情。

  1. Fork 本项目
  2. 创建特性分支 (git checkout -b feature/AmazingFeature)
  3. 提交更改 (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
  4. 推送到分支 (git push origin feature/AmazingFeature)
  5. 提交 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情

📧 联系方式


⭐ 如果这个项目对你有帮助,请给它一个星标!⭐

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