Summary

• 新增 6 个 SnowNLP 自然语言处理教学案例，涵盖 NLP 核心算法：

  • 01_sentiment - 情感分析（朴素贝叶斯分类器）
  • 02_segmentation - 中文分词（CRF 条件随机场）
  • 03_keywords - 关键词提取（TextRank 图排序）
  • 04_similarity - 文本相似度（TF-IDF 向量空间模型）
  • 05_pinyin - 拼音转换（中文音韵映射规则）
  • 06_pos_tagging - 词性标注（HMM 隐马尔可夫模型）

• 每个案例包含：可运行的 Python 脚本、输入数据、算法原理解释文档、运行输出结果

• 适合自然语言识别课程教学使用

Test plan

• 所有 Python 脚本运行成功，生成 output.txt
• README.md 内容完整，解释各算法原理
• 项目结构清晰，符合教学项目规范