使用OpenAI API批量优化Excel文件中的文件名为SEO友好的关键词。
- 🚀 批量处理: 自动处理Excel文件中的所有文件名
- 📝 智能跳过: 自动跳过已有关键词的行（B列不为空时跳过）
- 📊 进度跟踪: 支持断点续传，中断后可继续处理
- 📝 详细日志: 记录处理过程，包含时间、行号、文件名、关键词
- 🔄 直接修改: 直接修改源Excel文件，无需创建新文件
- ⚡ 并发处理: 支持多线程并发，提高处理效率
- 🛡️ 速率限制: 遵守API速率限制，避免被限制
pip install -r requirements.txt
-
配置API密钥 编辑
filename_seo_optimizer.py文件，将openai_api_key替换为你的实际API密钥 -
准备Excel文件
- A列：原始文件名
- B列：关键词（可为空，会自动填充；已存在内容的行会被跳过）
-
运行脚本
python filename_seo_optimizer.py
- 直接修改源文件：脚本会直接读取并修改指定的Excel文件，无需创建新文件
- 智能跳过：如果B列（关键词列）已存在内容，该行会被自动跳过，保持原有内容不变
- 批处理保存：每处理100条数据会自动保存一次，防止数据丢失
脚本顶部的 CONFIG 字典包含所有配置项：
CONFIG = {
# 文件路径
'input_file': 'filename.xlsx', # Excel文件路径（直接修改此文件）
'log_file': 'seo_optimizer.log', # 日志文件
# OpenAI API
'openai_api_key': 'your-api-key', # API密钥（必须设置）
'openai_model': 'deepseek-ai/DeepSeek-V3.2', # 模型选择
'openai_base_url': 'https://api.openai.com/v1', # API地址
# 性能控制
'max_workers': 5, # 并发数（3-5）
'requests_per_second': 2, # 每秒请求数（QPS）
'batch_size': 100, # 每批处理数量
}
.
├── filename_seo_optimizer.py # 主程序
├── requirements.txt # 依赖列表
├── .gitignore # Git忽略文件
├── README.md # 说明文档
├── filename.xlsx # Excel文件（需要自己准备）
└── seo_optimizer.log # 日志文件（运行后生成）
2024-01-08 10:30:15 - [INFO] - [处理中] 行号: 15/1000 | 文件名: 产品图片.jpg | 关键词:
2024-01-08 10:30:18 - [INFO] - [完成] 行号: 15/1000 | 文件名: 产品图片.jpg | 关键词: 产品展示-图片-质量
2024-01-08 10:30:20 - [INFO] - [跳过(B列已存在关键词)] 行号: 16/1000 | 文件名: 公司介绍.pdf | 关键词: 公司简介-企业介绍
- 备份重要数据：脚本会直接修改Excel文件，请确保已备份重要数据
- B列跳过逻辑：如果B列（关键词列）已存在任何内容，该行将被跳过
- 断点续传：支持中断后继续处理，进度保存在
progress.json文件中 - API费用：使用OpenAI API会产生费用，请合理设置QPS
该工具设计为轻量级，易于迁移：
-
复制文件：
filename_seo_optimizer.py- 主程序requirements.txt- 依赖列表
-
安装依赖：
pip install pandas openai ratelimit -
运行：
python filename_seo_optimizer.py
如果脚本中断，直接重新运行即可，会从上次位置继续。
rm progress.json
tail -f seo_optimizer.log
如果遇到API相关错误：
- 检查API密钥是否正确
- 检查网络连接
- 降低
requests_per_second和max_workers的值
MIT License
35/F,Tencent Building,Kejizhongyi Avenue,Nanshan District,Shenzhen
