中转站的中转站 — 将分散的 AI 中转站聚合为一个统一网关

把你在各处注册的 New API / One API / OneHub / DoneHub / Veloera / AnyRouter / Sub2API 等站点，
汇聚成 一个 API Key、一个入口，自动发现模型、智能路由、成本最优。

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📚 在线文档 · 快速上手 · 部署指南 · 配置说明 · 客户端接入 · 常见问题

无需部署，直接体验 Metapi 的完整功能：

⚠️ 安全提示：体验站为公共环境，请勿填入你的 API Key、账号密码或站点信息。数据随时可能被清空。

ℹ️ 说明：体验站使用 Render 免费方案 + OpenRouter 免费模型（仅 :free 后缀的模型可用）。

现在 AI 生态里有越来越多基于 New API / One API 系列的聚合中转站，要管理多个站点的余额、模型列表和 API 密钥，往往既分散又费时。

Metapi 作为这些中转站之上的元聚合层（Meta-Aggregation Layer），把多个站点统一到 一个入口（可按项目配置多个下游 API Key）——下游所有工具（Cursor、Claude Code、Codex、Open WebUI 等）即可无感接入全部模型。当前支持的上游范围已经不止传统聚合面板，还包括：

• 聚合面板： New API、One API、OneHub、DoneHub、Veloera、AnyRouter、Sub2API
• 通用兼容接口：OpenAI / Claude / Gemini compatible endpoints，以及 cliproxyapi / CPA
• 官方预设：阿里云 / 智谱 / 豆包 Coding Plan，DeepSeek，Moonshot(Kimi)，MiniMax，ModelScope
• OAuth 连接：Codex、Claude、Gemini CLI、Antigravity

详细接法见 上游接入 与 OAuth 管理。

仪表盘 — 余额分布、消费趋势、系统概览	模型广场 — 跨站模型覆盖、定价对比、实测指标
智能路由 — 多通道概率分配、成本优先选路	账号管理 — 多站点多账号、健康状态追踪
站点管理 — 上游站点配置与状态一览	令牌管理 — API Token 生命周期管理
模型操练场 — 在线交互式模型测试	签到记录 — 自动签到状态与奖励追踪
使用日志 — 代理请求日志与成本明细	可用性监控 — 通道健康度实时监测
系统设置 — 全局参数与安全配置	通知设置 — 多渠道告警与推送配置

• 兼容 OpenAI 与 Claude 下游格式，对接所有主流客户端
• 支持 Responses / Chat Completions / Messages / Completions（Legacy）/ Embeddings / Images / Models，以及标准 /v1/files 文件接口
• 完整的 SSE 流式传输支持，自动格式转换（OpenAI ⇄ Claude）

• 自动发现所有上游站点的可用模型，零配置生成路由表
• 四级成本信号：实测成本 → 账号配置成本 → 目录参考价 → 默认兜底
• 多通道概率分摊，基于成本（40%）、余额（30%）、使用率（30%）加权分配
• 失败通道自动冷却与避让（默认 10 分钟冷却期）
• 请求失败自动重试，自动切换其他可用通道
• 路由决策可视化解释，每次选择透明可审计

_{智能路由配置界面 — 支持精确匹配、通配符、概率分配等多种路由策略}

各平台适配器覆盖模型枚举、余额查询、Token 管理、代理接入等通用能力；登录、签到、用户信息等能力按平台而异。

• 多站点多账号：每个站点可添加多个账号，每个账号可持有多个 API Token
• 健康状态追踪：healthy / unhealthy / degraded / disabled 四级状态机
• 凭证加密存储：所有敏感凭证均加密保存在本地数据库中
• 自动续签：Token 过期时自动重新登录获取新凭证
• 站点联动：禁用站点自动级联禁用所有关联账号

• 跨站点模型覆盖总览：哪些模型可用、多少账号覆盖、各站定价对比
• 延迟、成功率等实测指标展示
• 上游模型目录缓存与品牌分类（OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等）
• 交互式模型测试器，在线验证模型可用性

_{模型广场 — 一站式浏览所有可用模型的覆盖率、定价和性能指标}

• Cron 定时执行（默认每日 08:00）
• 智能解析奖励金额，签到失败自动通知
• 按账号启用/禁用控制
• 完整签到日志与历史查询
• 并发锁防止重复签到

• 定时余额刷新（默认每小时），批量更新所有活跃账号
• 收入追踪：每日/累计收入与消费趋势分析
• 余额兜底估算：API 不可用时通过代理日志推算余额变动
• 凭证过期自动重新登录

支持五种通知渠道：

告警场景：余额不足预警、站点/账号异常、签到失败、代理请求失败、Token 过期提醒、每日摘要报告。告警冷却机制（默认 300 秒）防止重复通知。

• 站点余额饼图、每日消费趋势图
• 全局搜索（站点、账号、模型）
• 系统事件日志、代理请求日志（模型、状态、延迟、Token 用量、成本估算）

_{数据看板 — 余额分布、消费趋势、系统健康状态一目了然}

• 交互式聊天测试，即时验证模型可用性与响应质量
• 选择任意路由模型，对比不同通道输出
• 流式 / 非流式双模式测试

_{模型操练场 — 在线交互测试，验证模型可用性与响应质量}

• 单 Docker 容器，默认本地数据目录部署，支持外接 MySQL / PostgreSQL 运行时数据库
• Docker 镜像支持 amd64、arm64 和 armv7l（linux/arm/v7）服务端部署
• 数据完整导入导出，迁移无忧

mkdir metapi && cd metapi

cat > docker-compose.yml << 'EOF'
services:
  metapi:
    image: 1467078763/metapi:latest
    ports:
      - "4000:4000"
    volumes:
      - ./data:/app/data
    environment:
      AUTH_TOKEN: ${AUTH_TOKEN:?AUTH_TOKEN is required}
      PROXY_TOKEN: ${PROXY_TOKEN:?PROXY_TOKEN is required}
      CHECKIN_CRON: "0 8 * * *"
      BALANCE_REFRESH_CRON: "0 * * * *"
      PORT: ${PORT:-4000}
      DATA_DIR: /app/data
      TZ: ${TZ:-Asia/Shanghai}
    restart: unless-stopped
EOF

# 设置 Token 并启动
# AUTH_TOKEN = 管理后台登录令牌（登录时输入此值）
export AUTH_TOKEN=your-admin-token
# PROXY_TOKEN = 下游客户端调用 /v1/* 的 Token
export PROXY_TOKEN=your-proxy-sk-token
docker compose up -d

docker run -d --name metapi \
  -p 4000:4000 \
  -e AUTH_TOKEN=your-admin-token \
  -e PROXY_TOKEN=your-proxy-sk-token \
  -e TZ=Asia/Shanghai \
  -v ./data:/app/data \
  --restart unless-stopped \
  1467078763/metapi:latest

启动后访问 http://localhost:4000，用 AUTH_TOKEN 登录即可。

Docker Compose、桌面安装包、反向代理、升级与数据库选项等详见 部署指南。

📖 环境变量与配置 · 客户端接入指南 · 常见问题

# 安装依赖
npm install

# 数据库迁移
npm run db:migrate

# 启动开发环境（前后端热更新）
npm run dev

npm run build          # 构建前端 + 后端
npm run build:web      # 仅构建前端（Vite）
npm run build:server   # 仅构建后端（TypeScript）
npm run dist:desktop:mac:intel # 构建 mac Intel (x64) 桌面安装包
npm test               # 运行全部测试
npm run test:watch     # 监听模式
npm run db:generate    # 生成 Drizzle 迁移文件

Metapi 完全自托管，所有数据（账号、令牌、路由、日志）均存储在你自己的部署环境中，不会向任何第三方发送数据。代理请求仅在你的服务器与上游站点之间直连传输。

欢迎各种形式的贡献！

• 🐛 报告 Bug — 提交 Issue
• 💡 功能建议 — 发起讨论
• 🔧 代码贡献 — 提交 Pull Request
• 📝 贡献指南 — CONTRIBUTING.md
• 📜 行为准则 — CODE_OF_CONDUCT.md

如发现安全问题，请参考 SECURITY.md 使用非公开方式报告。

MIT

感谢所有为 Metapi 提交代码、反馈问题、提供思路和实测数据的朋友。这个项目的很多能力，都是在社区的真实使用和反复打磨中慢慢长出来的。

特别感谢所有贡献者：